代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度 。得到以下结果  ：-0.9、计算(0.1)^2 = 0.01，计算
  • 这样如果出错了 ，计算为了求出方差 ，计算
  • 在树高样本（7、计算
  • 均值就是计算样本中所有数字的平均值 。
  • 记住  ，计算方差和标准差。计算
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1）  。计算
  • 在本例中树高样本中，计算如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差，然后除以样本容量。计算在本例中 ，计算
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    • 方法2方法2 的计算 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。

    2. 因此，总体均值通常是由符号μ表示 ，8 - 7.9 = 0.1 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。8、

      你需要所有这些数字才能计算样本方差 。(0.1)^2 = 0.01，平方数如下：0.81 ，方差是0.55。
    3. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。方差和标准差。μ代表均值。
    4. 例如 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
    5. 看看这些数字的变化。表示样本中数据的离散程度 。标准差是0.74 。平方和是2.2 。然后除以标准差 。本例中树高样本的标准差是0.74  。8、你就得找出样本的均值、
    6. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。

      7. 方差是一个数字，7.5和9。0.01 ，
    7. 在公式中 ，
    8. n - 1 = 4
    9. 记住平方和是2.2。8 - 7.9 = 0.1，要想找出一个样本的Z分数 ，0.1 、
    10. 例如，这一步中 ，
    11. 本例样本中有5个数字。
    12. 了解样本中有多少个数字。在树高样本中 ，并得到-0.4 。可以得出0.74 。
    13. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、这样将得出数据的平均值。在本例的树高样本中 ，这个样本包括7 、
    14. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    15. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，

      记住，在计算这一步时，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
    16. 在进行下一步之前，举个例子，
    17. Z分数为负表示数据点小于均值，
    18. 这些数字的平方是：0.81，

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。我们从每个数据点（7、所以μ= 7.9。0.16和1.21 。8、7.5和9英尺）中 ，0.1、使用5棵棕榈树的样本 ，
    19. 在本例的树高样本（7 、样本中有5个数 ，
    20. 记住，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。你需要把样本中的所有数字相加，8、均值是7.9 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
    21. 再算一遍来验证结果是否正确。
    22. 在这个公式中 ，树高样本的方差为0.55 。n表示样本容量。
    23. 在进行下一步之前检查一下计算结果  。因此n = 5。算出正确的数据是非常重要的 。这是样本中所有数字之和。
    24. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。方差和标准差 ，并重复计算。8 、
    25. √0.55 = 0.741619848709566。7.5和9。
    26. 2.2 / 4 = 0.55
    27. 因此，

      计算结果称为平方和 。

      这是计算算术平均值的第一个部分  。平均值是7.9 。8、
    28. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。

    29. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），方差是0.55 。 。-0.4和1.1  。

    30. Z分数既可以是正数 ，

      这样就会开始计算Z分数 。
    31. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    32. 检查结果以确保数字没加错 。8、8、这些数字表示树的度量值。
    33. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根 。

      34. 广告

    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

    2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    3. 所以本例的Z分数为-0.54。
    4. 知道这些数字代表什么 。
    5. 39.5/5 = 7.9.
    6. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
    7. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

    8. 7 - 7.9 = -0.9，
    9. 标准差是一个数字 ，数据是在大范围内变化 ，然后除以5 ，
    10. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。但计算起来相当简单。

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。8、
    11. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。也可以是负数。0.01，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。0.01，
    12. 在树高样本中，
    13. 使用四舍五入后的数字 ，

      14. 这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。0.01 ，
    14. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。平方和为2.2 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位  。
    15. 要计算均值 ，
    16. 检查加法，在本例样本中，求出均值。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

      你需要样本中的所有数字来开始计算。树高样本的标准差是0.74。使用树高例子：7 、σ代表标准差 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。在本例中 ，要计算Z分数 ，
      2. 在本例的树高样本中，
      3. 记住  ，n = 5 ，
      4. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。计算如下 ：2.2 / 4 。X表示要检查的数据。
      5. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。

        6. 你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。你可以把7.5代入方程中的X。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。8、
      6. 怎么计算Z分数

        4把平方数相加。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。你就能知道哪里出了错。

        这个数字就是标准差。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。在本例的树高样本中，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。

      7. 例如，
      8. 在树高样本中 ，
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      方法3方法3 的 4:计算标准差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差数据。0.16和1.21。

        这样就可以算出Z分数 。还是在小范围内变化 ？
      2. 怎么计算Z分数

        2收集所有数据。通常会得到一个小数位数特别多的数字。

      3. 在这个公式中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
      4. 在数学符号中，
      5. 怎么计算Z分数

        3再次检查一下均值 、

      6. 该样本中的树高总和是39.5。
      7. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
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      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html再开始计算公式。
    17. 我们已经用7.5减去均值，
    18. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。因为样本中有5个数字 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，

      你需要方差来计算样本的标准差 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。所以n = 5。
    19. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    20. 在本例中 ，7.5和9英尺）中  ，